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MySQL零基础教程

本教程为零基础教程，零基础小白也可以直接学习，有基础的可以跳到后面的原理篇学习。
基础概念和SQL已经更新完成。

接下来是应用篇，应用篇的内容大致如下图所示。

高阶应用实战

除了常用的增删改查以外，MySQL还有很多的功能。比如CTE、窗口函数这种。再比如一些特性比如视图，触发器等。

这次我们就来看一下对于这些如何使用。

有些功能用好了可以完成很多实际业务需求的。

CTE(common table expressions)

在MySQL中，CTE（Common Table Expressions，公共表表达式）是一种临时的结果集，可以在查询中被引用。CTE通常用于简化复杂的查询，使查询更易于理解和维护。CTE在MySQL 8.0及更高版本中得到了支持。

CTE的主要特点

临时结果集：

CTE是一个临时的结果集，可以在查询中被引用。它类似于子查询，但更易于阅读和维护。
简化复杂查询：
CTE可以将复杂的查询分解为多个简单的部分，使查询更易于理解和维护。
可重用性：
CTE可以被多次引用，减少了代码重复，提高了开发效率。
递归查询：
CTE支持递归查询，可以用于处理层次结构或递归数据。

使用CTE实现获取每个课程中分数最高的学生信息。

通过WITH语句来声明一个临时表。表名cteSource，表的内容就是最的sid，通过SELECT MAX(sid) FROM enrolled查询出来的结果。字段名叫maxId。

然后在查询语句里面就可以连接cteSource表，然后通过sid = cteSource.maxId 来获取到sid最大的用户信息。

WITH cteSource (maxId) AS (
    SELECT MAX(sid) FROM enrolled
)
SELECT name FROM student, cteSource
WHERE student.sid = cteSource.maxId

还有一些其他的用法，比如:

WITH cte1 (col1) AS (
SELECT 1
),
cte2 (col2) AS (
SELECT 2
)
SELECT * FROM cte1, cte2;

CTE（公共表表达式）使用场景

递归查询（如树形结构）

CTE最常见的场景之一是递归查询，比如组织架构、分类目录、菜单结构等树状数据。例如，查询某个员工的所有下属员工。

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT id, name, manager_id
  FROM employees
  WHERE manager_id IS NULL -- 顶层经理

  UNION ALL

  SELECT e.id, e.name, e.manager_id
  FROM employees e
  INNER JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.id
)
SELECT * FROM subordinates;

简化复杂查询逻辑，提高可读性

当查询逻辑复杂时，可以将中间结果用CTE分段处理，让SQL更易读。例如，先筛选出某类用户，再基于这些用户做进一步统计。

WITH active_users AS (
  SELECT user_id
  FROM user_logins
  WHERE login_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
)
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM active_users);

多次引用中间结果，避免重复计算

如果某个子查询需要被多次引用，CTE可以定义一次，后续多次调用，避免重复书写和计算，提高效率。

WITH sales_summary AS (
  SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
  FROM sales
  GROUP BY product_id
)
SELECT * FROM sales_summary WHERE total_sales > 1000;
-- 也可以在后续多个查询中引用 sales_summary

分步处理数据，逐步细化结果

例如，先计算每个部门的总销售额，再筛选出销售额最高的部门。

WITH dept_sales AS (
  SELECT department_id, SUM(sales) AS total_sales
  FROM employees
  GROUP BY department_id
),
top_dept AS (
  SELECT department_id
  FROM dept_sales
  ORDER BY total_sales DESC
  LIMIT 1
)
SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM top_dept);

数据去重和排名

CTE可以配合窗口函数实现数据去重、分组排名等需求。

WITH ranked_orders AS (
  SELECT *,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS rn
  FROM orders
)
SELECT * FROM ranked_orders WHERE rn = 1;

实战案例

比如我之前的业务。有一个公司表，一个公司合同表，一个公司合同申请表。在后台的公司合同列表里面，要展示最新的申请记录和申请状态。

如果没有CTE的话，我们就需要使用子查询来实现。这对于一个列表来说，性能是很低的。

表结构假设:

company：公司表，字段如 company_id, company_name 等。
company_contract：公司合同表，字段如 contract_id, company_id, contract_no 等。
company_contract_application：公司合同申请表，字段如 application_id, contract_id, apply_time, status 等。

SELECT
    c.company_id,
    c.company_name,
    cc.contract_id,
    cc.contract_no,
    cca.application_id,
    cca.apply_time,
    cca.status
FROM company c
JOIN company_contract cc ON c.company_id = cc.company_id
LEFT JOIN company_contract_application cca
    ON cc.contract_id = cca.contract_id
    AND cca.apply_time = (
        SELECT MAX(apply_time)
        FROM company_contract_application
        WHERE contract_id = cc.contract_id
    );

而有了CTE以后，我们可以通过CTE来实现，这样可以提升性能。

WITH latest_applications AS (
    SELECT
        application_id,
        contract_id,
        apply_time,
        status,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY contract_id ORDER BY apply_time DESC) AS rn
    FROM company_contract_application
)
SELECT
    c.company_id,
    c.company_name,
    cc.contract_id,
    cc.contract_no,
    la.application_id,
    la.apply_time,
    la.status
FROM company c
JOIN company_contract cc ON c.company_id = cc.company_id
LEFT JOIN latest_applications la ON cc.contract_id = la.contract_id AND la.rn = 1;

窗口函数

窗口函数（Window Function）是SQL标准中的一种功能强大的工具，它允许在查询中对一组行进行计算，而不会像聚合函数那样消除行的个数。窗口函数在MySQL 8.0及更高版本中得到了支持，它们可以用于计算移动平均值、累积和、排名等复杂的分析任务。

窗口函数的主要特点

行级计算：

窗口函数在每一行上执行计算，同时可以访问同一组中的其他行。
这与聚合函数不同，聚合函数会将多行数据合并为一行。
分区和排序：
窗口函数可以使用PARTITION BY子句将数据分成多个分区，每个分区独立计算。
可以使用ORDER BY子句在每个分区内对数据进行排序。
灵活的范围定义：
窗口函数可以定义计算的范围，如当前行的前几行或后几行。
使用ROWS或RANGE子句可以指定计算的范围。
多种功能：
窗口函数提供了多种功能，如ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、SUM()、AVG()、LEAD()、LAG()等。

ROW_NUMBER和RANK都需要和OVER一起使用。

ROW_NUMBER(): 显示当前行号
RANK() : 显示排序后的排名，如果没有排序，都是1
OVER()
- PARTITION BY 进行分组
- GROUP BY 进行分组
- ORDER BY 排序

实战：获取每个课程中分数最高的学生信息

下面的SQL，在postgresql中执行成功，mysql8执行报错。

首先查询所有课程信息，并按照课程分组，按照分数排序。

1
2
3

SELECT *,
RANK() OVER (PARTITION BY cid ORDER BY grade ASC)
AS rank FROM enrolled

接着搜索上表中分数为1，也就是分数最高的学生。也就是每个课分数最高的学生信息。

SELECT * FROM (
    SELECT *,
    RANK() OVER (PARTITION BY cid
    ORDER BY grade ASC)
    AS rank FROM enrolled) AS ranking
WHERE ranking.rank = 1

视图

在MySQL中，视图（View）是一种虚拟表，其内容由SQL查询定义。视图并不存储实际的数据，而是根据定义的查询动态生成数据。视图可以简化复杂的SQL操作，提供数据的逻辑抽象，并且可以限制对某些数据的访问，从而增强数据的安全性。

MySQL中的视图是虚拟视图，说白了就是一条SQL语句，当查询视图的时候执行SQL语句而已。

除此之外，还有一个东西叫做物化视图，MySQL并没有实现这个东西，物化视图就是一张真的表，而不是一个SQL语句，因此查询效率更好。

视图的主要特点

虚拟表：

视图是一个虚拟表，其内容由SQL查询定义。视图本身并不存储数据，而是根据定义的查询动态生成数据。

简化复杂查询：

视图可以简化复杂的SQL操作，将复杂的查询逻辑封装起来，使用户可以像查询普通表一样查询视图。

数据抽象：

视图提供数据的逻辑抽象，隐藏了底层表的复杂性，使用户可以更直观地访问数据。

安全性：

视图可以限制对某些数据的访问，增强数据的安全性。通过视图，用户只能访问视图定义的特定数据，而不能访问底层表的全部数据。

更新限制：

视图可以是可更新的，也可以是不可更新的。可更新视图允许用户通过视图插入、更新或删除数据，但需要满足一定的条件。不可更新视图则不允许用户通过视图修改数据。

创建一个视图。下面的语句，创建一个视图，视图名称是sales_employees，内容就是后面的Select语句的结果。当原始表employees变化以后，视图的内容也会跟着变化。

CREATE VIEW sales_employees AS
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

实战：交易聚合

我之前有一个业务，存在两个表，一个是买单表，代表买方要买一个产品出的价格。一个是卖单表，代表卖方要卖一个产品出的价格。

现在有一个需求是：在C端的一个页面上，要求混合展示买单信息和卖单信息，按照价格从低到高排序

数据库假设：

buy: 买单表
sell: 卖单表
order: 交易视图

CREATE VIEW order AS
SELECT *
FROM buy, sell
order by price asc;

触发器

在MySQL中，触发器（Trigger）是一种特殊的存储过程，它在特定的数据库操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行。触发器可以用于实现复杂的业务逻辑，确保数据的完整性和一致性，以及自动维护数据的同步。

触发器的主要特点

自动执行：

触发器在特定的数据库操作发生时自动执行，无需显式调用。这使得触发器可以用于实现自动化的数据处理和维护。

数据完整性：

触发器可以用于确保数据的完整性和一致性。例如，可以在插入或更新数据时自动检查数据的有效性，或者在删除数据时自动清理相关数据。

业务逻辑：

触发器可以用于实现复杂的业务逻辑。例如，可以在插入或更新数据时自动计算某些字段的值，或者在删除数据时自动更新相关表的数据。

数据同步：

触发器可以用于自动维护数据的同步。例如，可以在插入或更新数据时自动更新相关表的数据，或者在删除数据时自动清理相关表的数据。

触发器的类型

BEFORE INSERT：
- 在插入数据之前执行触发器逻辑。
AFTER INSERT：
- 在插入数据之后执行触发器逻辑。
BEFORE UPDATE：
- 在更新数据之前执行触发器逻辑。
AFTER UPDATE：
- 在更新数据之后执行触发器逻辑。
BEFORE DELETE：
- 在删除数据之前执行触发器逻辑。
AFTER DELETE：
- 在删除数据之后执行触发器逻辑。

触发器的限制

性能影响：

触发器的执行会增加数据库操作的开销，可能会影响性能。因此，应谨慎使用触发器，避免在高频操作的表上定义过多的触发器。
复杂性：
触发器的逻辑可以非常复杂，但过多的复杂逻辑可能导致触发器难以维护和调试。因此，应尽量保持触发器的逻辑简单明了。
调试困难：
触发器的调试相对困难，因为它们在特定的操作发生时自动执行，难以直接观察和调试。因此，建议在开发和测试阶段充分测试触发器的逻辑。

因此，实际开发中基本不使用触发器。

存储过程

在MySQL中，存储过程（Stored Procedure）是一种预编译的SQL语句集合，它存储在数据库中，可以通过调用其名称并传递参数来执行。存储过程可以包含复杂的逻辑和多个SQL语句，用于完成特定的任务。它们类似于其他编程语言中的函数或方法。

可以把存储过程想成一个函数。只不过是在MySQL中的函数，这个函数可以实现各种功能。可以实现一些复杂的SQL处理，这样可以简化调用。

存储过程的主要特点

预编译：

存储过程在创建时被预编译并存储在数据库中，这使得它们的执行速度比单独的SQL语句更快。
代码重用：
存储过程可以被多次调用，减少了代码重复，提高了开发效率。
减少网络流量：
存储过程在服务器端执行，减少了客户端和服务器之间的网络流量，因为只需要发送存储过程的名称和参数，而不是大量的SQL语句。
安全性：
存储过程可以限制用户对底层数据的直接访问，只允许通过存储过程进行数据操作，从而增强数据的安全性。
事务管理：
存储过程可以包含事务控制语句，如COMMIT和ROLLBACK，确保数据操作的完整性和一致性。

存储过程的限制

性能影响：

存储过程的执行会增加数据库操作的开销，可能会影响性能。因此，应谨慎使用存储过程，避免在高频操作的表上定义过多的存储过程。
复杂性：
存储过程的逻辑可以非常复杂，但过多的复杂逻辑可能导致存储过程难以维护和调试。因此，应尽量保持存储过程的逻辑简单明了。
调试困难：
存储过程的调试相对困难，因为它们在服务器端执行，难以直接观察和调试。因此，建议在开发和测试阶段充分测试存储过程的逻辑。

实战案例

存储过程的实际应用场景有限。

我们之前有一个场景，是需要批量处理数据，有几十行SQL语句。因此将这些SQL封装到了一个存储过程中，这样只需要执行这个存储过程就可以了。

这里给出一个简单的实战案例：

创建一个存储过程get_employee_details，用于根据员工ID获取员工的详细信息：

DELIMITER用来设置结束符，比如正常的句子结束符是句号。代码结束符是分号；

IN代表输入参数，也就是这个函数有一个输入参数emp_id，是int类型。
还有out代表输出参数，用于返回结果。
INOUT代表既可以输入参数也可以是输出参数。

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE get_employee_details(IN emp_id INT)
BEGIN
    SELECT name, department, salary
    FROM employees
    WHERE id = emp_id;
END //

DELIMITER ;

上面这个存储过程的函数体，就是一段select查询语句。

存储函数

在MySQL中，存储函数（Stored Function）是一种预编译的SQL语句集合，类似于存储过程，但它返回一个值。存储函数可以被SQL语句直接调用，就像调用普通的函数一样。存储函数通常用于封装复杂的逻辑，并在查询中重用这些逻辑。

存储函数同样是一个函数，和上面的存储过程差不多。

存储过程和存储函数的区别

区别类别	存储过程	存储函数
返回值	1. 可以返回多个值，通过OUT或INOUT参数返回。 2. 可执行多个SQL语句，但不直接返回单一值。	1. 必须返回一个单一的值。 2. 可以被SQL语句直接调用，就像普通函数一样。
调用方式	1. 通过CALL语句调用。 2. 可执行复杂逻辑，包括多个SQL语句和事务控制。	1. 可直接在SQL语句中调用，如普通函数。 2. 通常用于封装复杂逻辑，并在查询中重用。

存储函数的主要特点

主要特点	说明
返回值	存储函数必须返回一个值，这使得它们可以被SQL语句直接调用。
代码重用	存储函数可以被多次调用，减少了代码重复，提高了开发效率。
减少网络流量	存储函数在服务器端执行，减少了客户端和服务器之间的网络流量，因为只需要发送函数的名称和参数，而不是大量的SQL语句。
安全性	存储函数可以限制用户对底层数据的直接访问，只允许通过函数进行数据操作，从而增强数据的安全性。
事务管理	存储函数可以包含事务控制语句，如COMMIT和ROLLBACK，确保数据操作的完整性和一致性。

实战案例

创建一个存储函数get_employee_salary，用于根据员工ID获取员工的薪资：

可以看到和上面存储过程的区别，声明了一个返回值，类型是DECIMAL,最后通过return返回了，并且声明了一个变量。参数也没有IN、OUT这种了。

DELIMITER //

CREATE FUNCTION get_employee_salary(emp_id INT)
RETURNS DECIMAL(10, 2)
BEGIN
    DECLARE emp_salary DECIMAL(10, 2);
    SELECT salary INTO emp_salary
    FROM employees
    WHERE id = emp_id;
    RETURN emp_salary;
END //

DELIMITER ;

总结

本次讲解了MySQL的高级功能和实战应用的一些场景。

只有知道了场景才能活学活用。这里面最常用的其实还是CTE和窗口函数。

可以多多练习，希望遇到这些场景的时候，大家能想起来使用这些功能。

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MySQL零基础教程高阶应用实战

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高阶应用实战

CTE(common table expressions)

CTE的主要特点

CTE（公共表表达式）使用场景

实战案例

窗口函数

窗口函数的主要特点

实战：获取每个课程中分数最高的学生信息

视图

视图的主要特点

实战：交易聚合

触发器

触发器的主要特点

触发器的类型

触发器的限制

存储过程

存储过程的主要特点

存储过程的限制

实战案例

存储函数

存储过程和存储函数的区别

存储函数的主要特点

实战案例

总结

文末福利