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MySQL零基础教程

本教程为零基础教程，零基础小白也可以直接学习。
基础篇和应用篇已经更新完成。

接下来是原理篇，原理篇的内容大致如下图所示。

零基础MySQL教程原理篇之优化器原理解析

MySQL优化应该是一个面试必考的问题了，也是一个老生常谈的问题。

10个面试里面至少有9个面试会问你，你怎么优化SQL性能？

本文将从MySQL原理层面出发，告诉你如何优化，为何要这么做。

查询计划

假设有以下sql，其中Emp表有10000个records, 1000个pages, Dept表有500个records, 50个pages

对于Emp表来说，代表一个page里面有10行记录
对于Dept表来说，也同样一个page里面有10行记录

1	select distinct ename from Emp E join Dept D on E.did = D.did where D.dname = 'Toy'

这个SQL的功能相信都知道，就是一个简单的连表查询，那么想要优化，我们首先要知道，这个SQL会怎么执行呢？

数据库实际上会构建出一个执行树，按照这个执行树来执行。他还有另一个名字，也就是查询计划。

查询计划实际上就是会输出这个执行树。

每个DBMS的输出都不太一样，比如MySQL的查询计划其实和树很难联系起来。

但是如果你使用PostgreSQL的话，就能明显看出来了。

如果按照上述的执行树来执行，步骤如下：

先关联Emp表和Dept表进行查询，这一步对于两个表都是全表扫描，大约产生（50 + 50000）个读IO和1000000个写IO
执行on E.did = D.did，这一步会筛选出符合这个条件的数据，大约产生1000000个读IO和2000个写入IO
执行where D.dname = 'Toy'，这一步会筛选出Dept表中dname字段是Toy的数据，大约产生2000个读IO和4个写入IO
最后执行select distinct ename，取出每一行中的ename字段并且去重，产生4个读IO和1个写入IO

好了，到这里，MySQL就执行结束了，这时候就会输出最终结果了。

可以看到，IO次数非常多，大家都知道，磁盘IO是一个非常慢的操作，这么多次IO，这个SQL怎么会快呢？

上面使用的JOIN方式比较简单粗暴，因此，我们可以将这个替换成另外一个执行方式.

上面是笛卡尔积的执行方式，我们可以换成JOIN代数的方式。

对于我们的SQL来说，是没有变化的，但是对于MySQL的执行方式来说，是不一样的。

为什么JOIN代数比笛卡尔积快呢？因为JOIN是把第1-2两步合并到一起执行了，因此执行速度要快的多。

对于JOIN来说，其实是有不同的执行算法在里面的，具体的执行算法，在原理篇中也会讲到。

结论

掌握MySQL崩溃恢复不仅能提高您的数据库管理技能，还能为您的职业发展提供坚实的基础。希望这篇文章能帮助您在面对数据库崩溃时保持冷静，并迅速恢复数据。记住，数据安全是数据库管理的核心，定期备份和监控是确保数据安全的重要手段。

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