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ElasticSearch十七--ES-bool查询

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bool查询

一个bool查询里面可以包含多个查询子句
must 必须匹配，贡献算分
should 选择性匹配，算分
must_not filter context 查询子句，必须不能匹配，不算分
filter filter context 必须匹配,但是不算分
  • 子查询可以任意顺序出现
  • 可以嵌套多个查询
  • 如果bool查询中，没有must条件，should中必须满足一个查询
  • should是一个数组

查询语句的结构，会对相关度算分产生影响

  • 同一层级下的竞争字段，具有相同的权重
  • 通过嵌套bool查询，可以改变对算分的影响

单字符串 多字段查询

可以通过 bool 的 should 来实现

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POST test_home/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "should":[
        {"match":{"title":"php"}}
        {"match":{"body":"php"}}
      ]
    }
  }
}

但是这样实现的算分过程可能不是我们想要的,算分过程如下

  • 查询 should 语句中的两个查询
  • 加和两个查询的评分
  • 乘以匹配语句的总数
  • 除以所有语句的总数

我们还可以使用最高算分 dis_max- queries

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POST test_home/_search
{
  "query":{
    "dis_max":{
      "queries":[
        {"match":{"title":"php"}}
        {"match":{"body":"php"}}
      ]
    }
  }
}

但是有的时候，最高评分是一样的，那怎么办呢，可以通过tie_breaker参数来调整

  • 获得最佳匹配语句的评分
  • 将其他匹配语句的评分与 tie_breaker相乘
  • 对以上评分求和并规范化
  • tie_breaker 是一个 0 - 1的浮点数，0代表最佳匹配，1代表所有语句同等重要。

三种场景

  • 最佳字段 best_fields 相当于 dis_max 查询
    • 当字段之间相互竞争，又相互关联。例如 title 和 body 这样的，评分来自最佳字段
  • 多数字段 most_fields
    • 处理英文内容时：一种常见的手段是，在主字段，抽取词干，加入同义词，以匹配更多的文档。相同的文本，加入子字段，以提供更加精确的匹配。其他字段作为匹配文档提高相关度的信号。匹配字段越多则越好
  • 混合字段 cross field
    • 对于某些实体，例如人名，地址，图书，需要在多个字段中确定信息，单个字段只能作为整体的一部分。希望在任何这些列出的字段中找到尽可能多的词

multi_match

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